HMDを用いた読書スタイル
先日、以下の記事を読みました。
記事はHMD（Head Mounted Display）を用いた読書アプリの紹介です。百聞は一見に如かず。まずはリンク先のムービーをご覧ください。特に、4分30秒くらいからがイメージがわかりやすいかと思います（下のはキャプチャなので、動画はリンク先でご確認ください）。
図 ImmersionVR Reader
海辺の中空に書棚のようなウインドウが浮かんでおり、ポインタで書籍を選ぶと、これまた浮いた感じでテキストが読めるようになっています。
記事によると、まだまだ表示や操作のUIに課題が多そうです。が、これは新しい読書スタイルを感じさせる取り組みだと思います。
こうなると、やはり欲しくなるのはVR空間内で本をもっと便利に扱う方法です。たとえばImmersion VR Readerにあるような、面陳の本棚の形式ではなくて、本当に背表紙しかみえていない書斎のような空間をVRでつくることができたらばということを想像します。
なるほど、確かにそういう方向もありかと思いますが、書店に行くと、まず入口には面陳で話題の本や売れている本が並びますので、もう少し、面陳を軸とした表現方法を考えてみてもよいのかもしれません。
例えば、中国・天津の図書館のような佇まいに（ここは棚刺しですが）、書影がブワーっとあると、それだけで知的空間を漂っているような感じになり、これまでとまったく異なる本を選ぶ体験ができるかもしれません。
なにこれかっこよすぎる。めちゃくちゃ行ってみたい。中国の天津市の図書館。オランダMVRDVと、中国天津TUPDIのコラボだとか。#読書的ニュースhttps://t.co/9fR29kfhz6
— 読書的な人 (@doksyo_tek) January 4, 2018
また、仮想空間であるので、いったん書影表示UIができてしまえば、検索結果から特定のテーマや著者のタイトルを並べたり、読書前に帯情報や要約、書誌情報等を閲覧できるようになります。これは、これまで物理的な制約を伴っていた書斎に新しい在り方を提案するものであり、今後、仮想空間上での理想の書斎づくりに大きく寄与することになるのかもしれません。
思えば昔むかし「VRMLによるウォークスルー型書店／図書館」なんてのがあったけど、それに近いものが形を変えて実現されようとしているのかもしれません。
FUTUREBOOK CONFERENCE 2017
はじめに
イギリスの老舗・THE BOOKSELLERによるFUTUREBOOK CONFERENCE 2017。去年、このブログで取り上げようとしてすっかり忘れておりました。
2016年は「the BookTech Awards」でしたが、2017年は「BookTech Company of the Year 2017」となっていたようです。最終に残った6社、それぞれ面白いBook Techをお持ちなので、紹介してみようと思います。
2016年の記事はこちら。
紹介する6社のサマリ記事はこちら。
以下、doksyo-tekの意訳＋感想です。間違いが含まれているかもしれませんので、ぜひリンク先の本家サイトも訪ねてみてください。
Authorfy
子どもたちの読み書き能力を向上する教室を提供するサービス。プロの作家による創作に関するムービーを見て、その後でワークシート等、Authorfyが用意する活動を進めることで、読み書き能力が向上するよう設計されている。
このサービスは、識字率の向上のみならず、読者⇔作家のインタラクティブを通じて読書ファンを増やすという側面も兼ね備えている。
Time Traveler Tours
歴史とポケモンGoをマッシュアップしたようなサービス。サービス利用者はタイムトラベラーであり、彼らは歴史的な場所でスマホアプリを利用することで、歴史的な出来事に関するゲームやARを体験することができる。
このサービスは、電子書籍、オーディオブック、印刷物と共存する新しいタイプの参考書になりうる。
Sweek
物語シェアサービス。自分で物語を書いて出版することも（売ることも）、誰かが書いた物語を読むことも（買うことも）、また、著者でもあり読者でもある参加者同士つながることもできる。
このサービスは、いわゆるソーシャル読書アプリだが、出版に関する全ての側面をモバイルだけで完結できるように設計されている。
Reading in Heels
"intelligent, stylish modern women"向けのデジタルブックの詰め合わせサービス。月額制。文学、美容、ライフスタイル等に関連するデジタルブックが読めるとともに、レビューやコメントの共有、その他コンテンツを利用できる。
このサービスは、特定読者層をターゲットしているところがよい。詰め合わせるにしても、大枠の興味が同じで、かつある程度のボリュームがいる層を狙っている。鮮度の高い情報提供にも価値がありそう。
Bookship
家族、友人、同僚等と自分の読書体験を共有できるソーシャル読書アプリ。特にインスタグラムやSnapchat等を使いこなす世代をターゲットにしており、気になるページのスクリーンショットを投稿したり、これから本を一緒に読もうと誘ったりする対話型インタフェースを備えている。
このサービスは、一言でまとめるならば、今風。読む行為は基本的に自分が本と向き合う内向的な行為だが、あえてコミュニケーション機能を設けることで、読書会的な要素を提供してくれる。
Last Seen Online
没入型フィクションアプリ。行方不明の女の子とその家族に何が起こったのかを解明することが目的。7日間にわたって、テキスト・写真・ビデオメッセージを受け取り、それに基づいて真実を発見することを行う。
これは、読書というより、様々なメディアを総合的に使った体験型物語なのだと思う。こういうアプリ型コンテンツ、とても面白いけど、どうマネタイズするんだろう。
まとめ
2016年のアワードは、データ連携するビジネスモデルと、書籍に付加価値を付けるビジネスモデルが主流でした。それに対して、2017年はもうずばり、ソーシャルリーディング。読むという個人的体験にコミュニケーション機能を加え、読書体験を共有するタイプのビジネスモデルが多く見られました。
この動き、日本ではあまり活発でない感じがします。ただ、もし「コミュニケーション」を「著者と読者をつなぐ仕組みとしてのソーシャルリーディング」と捉えれば、例えばDeNA/ドコモのエブリスタやヒナプロジェクトの小説家になろうなど、新人発掘・応援という文脈で広がりを見せており、また、これらはライツ販売というビジネスモデルが構築されつつあります。
いずれにせよ、データ連携、書籍に付加価値というベースに、ソーシャルというコミュニケーション要素が加わり、読書周辺の環境が整いつつあることが見てとれるのが、今年のアワードでした。
さてさて、来年はどう進化することやら。今から楽しみでなりません。
参考
併せてこんな本（と映画）も読んでおきたい！
角川インターネット講座５ ネットコミュニティの設計と力 つながる私たちの時代 (角川学芸出版全集)
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あなたはネットワークを理解していますか? インターネット時代に欠かせない根っこの知識が確実に身につく! (サイエンス・アイ新書)
- 作者: 梅津信幸
- 出版社/メーカー: SBクリエイティブ
- 発売日: 2014/03/15
- メディア: 新書
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Reading the Comments: Likers, Haters, and Manipulators at the Bottom of the Web (MIT Press)
- 作者: Joseph M. Reagle
- 出版社/メーカー: The MIT Press
- 発売日: 2015/05/01
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『戦略読書』定点観測 - 2017年12月
はじめに
もう年度末ですが、2017年12月の戦略読書を振り返って、2017年を締めておきたいと思います。
こちらは戦略読書の投稿では毎回出している読書ポートフォリオ・マトリクス（Reading Portfolio Matrix, RPM）。
図1 2017年版のRPM
定点観測
以下はRPMに基づく分類別読んだ本と一言メモです。
鍛錬基礎
なし
鍛錬応用
これくらいシンプルに最適解を選択するスキルが整理されているとすぐに実行に移せそう。まずは目の前の小さな事例で試してみようと思う。
とりあえず部分的に試してみてもいいかも。ただ、感じ方は人によって異なると思うけど、全体に漂うちょっと上からの視点は、doksyo-tek的にはあまり好みでなかったかも。あと、最後の電子版おまけも、個人的には不要でした。
世界にはたくさんの見てみたい場所があるもんだ。ということを改めて実感。何ヵ所かそこそこお手軽に行ける場所もあり、次の旅行先の候補地としてストック！
趣味基礎
本当に阿久悠が原作なのか。三億円事件がモチーフになっているのに途中で気付き楽しみに読み進めたが、うーん、なんかエンディングまで含めて、自分の好みではなかったかな。まぁ、こういう感じの話があってもいいけど。
カメラに向き合う少女がとてもよかった。次のフレーズが写真の要諦なのかもしれない。
今は冴えない この現在も
不滅の光に照らされて フィルムの中に しっかりと記録され
いつしか時が来て 記憶がよみがえった時
僕達の心からの 羨望の的となる
Prime Readingで読了。読みやすい推理小説。倒叙形式で福家警部補が犯人を論理的に追い詰めていくくだりは痛快。犯人も完全な悪ではなく、微妙な思いをこじらせた末の犯行である点もなかなかいい。
趣味応用
不慣れな哲学もマンガならなんとか。
p93
もしかしたら死は人間にとって最高に素晴らしい出来事かもしれないのにまるでそれが史上最悪な出来事だと決めつけて恐れている
知らない事を知っていると思い込む事こそ 人間として最も恥ずべき無知なのではないでしょうか。
もしも私が・・・ 他の人よりも優れていたり賢いというのなら・・・
"無知の知"とでも言いましょうか
それは 私が死後の世界について「知らないという事を自覚」しているからなのでしょう
分析
12月はAmazonのPrime Readingを活用した月になりました。読了の9冊中、実に7冊がPrime Reading。新しいサービスにそれなりに触れてみた感があります。
主にここで気になっていた本から読みました。
Prime Readingについては、当時の記事でこう書いています。
選択の基準はいろいろかと思いますが、個人的には、Prime Readingかなと思っています。月額料金で読み放題というより、Prime Readingを使って好きな作家を発掘したり、手に取ることのなさそうなジャンルの本を読んでみたりして、購入前の目利きがしたい。そんな意味合いを持って接したいサービスだなと思っています。
そうそう。今回も、普段であれば選ばないコミック、選ばない小説、選ばないビジネス書を読んでみました。いきなりお金をかけるよりも、お手軽な感じがとても気に入っています。
今月のRPMグラフはこちら。積み上げ縦棒が冊数（色は形態）、折れ線グラフが読書時間です。
図2 今月のRPM
累積はこちら。このグラフが、2017年の読書を物語るグラフになるわけですが、、、反省点がかなりありそうな形になってます。。ま、その振り返りは別の記事でしたいと思います。
図3 累積RPM
次に読む本
今月は次の本を選んでみました。選び方は、2017年1月のブログをご参照ください。
以下、「次に読む本」ストックリストです。ついに10冊になってしまった。。
- 『卵子探しています: 世界の不妊・生殖医療現場を訪ねて』
- 『ローワンと魔法の地図 （リンの谷のローワン 1）』
- 『2020年人工知能時代 僕たちの幸せな働き方』
- 『君の膵臓をたべたい 』
- 『少年Hと少年A』
- 『脱出老人: フィリピン移住に最後の人生を賭ける日本人たち』
- 『楽園のつくりかた』
- 『美しい世界の傑作ミュージアム 何度でも行きたい素敵な博物館、美術館』
- 『創作の極意と掟』
- 『後悔病棟』
参考
- 戦略的に読書をするためにやったこと2016
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年1月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年2月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年3月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年4月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年5月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年6月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年7月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年8月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年9月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年10月
- 『戦略読書』定点観測 - 2017年11月
アレクサ、本を読んで
はじめに
先日公開されたAlexaによるKindle本の読み上げ。いかほどのものなのか、せっかくなので、試してみました。
本来であれば、読み上げの精度を定量的に測るものなのでしょうが、一般的な音声合成の評価手法やツール類を知らないので、今回はあくまで、どうやってKindle本を読み上げるのか、読み上げた声はどんな感じか、というところにフォーカスしてまとめてみたいと思います。
準備
1. Alexa端末の準備
Alexa端末とは、AIスピーカーのEchoのことのようです。Alexa自体はAmazonの音声認識技術を指すので、将来的には他の端末が出てくるかもしれません。doksyo-tekはEcho dotを購入したので、今回はEcho dotを用います。EchoやEcho dotの説明は、、、他に説明ページがたくさんあるので割愛します(^^;
2. Alexaアプリの準備
Alexaアプリとは、Alexa端末を操作するためスマートフォン等にインストールする操作用のアプリを指します。PCブラウザからも操作できるようです。 ちなみに、doksyo-tekはAndroid端末を使用しているので、Android版をインストールしました。
3. Kindle本の準備
いわゆるKindleで読める本のことです。対象となるのは、以下の3種類だそうです。
青空から作った本とか、パーソナル・ドキュメントは対象外みたいです。
いざ再生
チュートリアルには以下のようにあります。
読み上げを開始するには、「アレクサ、本を読んで」または「アレクサ、『（タイトル）』を読んで」と話しかけます。
確かにこれで読み上げが開始されます。「アレクサ、本を読んで」はKindle本リストの一番最新の本（一番最近読んでいた本）が再生されます。「アレクサ、『（タイトル）』を読んで」は、Alexaアプリで、ホーム→ミュージック＆本→Kindle→Kindle本プルダウン→〇〇さんのEcho Dot、のリストにある本のタイトルを言うと再生されます。
で、肝心の。実際の再生は以下のような感じになります。光文社古典新訳文庫・ヘミングウェイ『老人と海』の冒頭です。
Alexaの音声データ
ちなみに、Google翻訳って入力文／翻訳文を読み上げてくれるので、まったく同じ文章を入れてみました。
Google翻訳の音声データ
当初、Alexaを聞くと、うーん、なかなかがんばってるのはわかるけど、もう一声かなぁ等、上から目線で聞いてしまいましたが、Google翻訳の読み上げと比較すると、これはだいぶいいことがわかります。
まぁ、それぞれ目的が違うし、聞いた感じをdoksyo-tekが主観的にAlexaのほうがいい！って思ったに過ぎない話なので、なんとも言えないところはありますが。
ちなみに、声による操作もできますが、もちろんAlexaアプリを使ってもっと細かな操作も可能です。
さすがAmazonさん、音声フィードバック（音声の品質確認）も怠りません。
感想
Echoが出た当初、Alexaの日本語読み上げは未対応でした。それからすぐに日本語対応したので、すごいスピードだなぁと思いつつも、突貫過ぎて、読み上げ精度はいまいちなのでは？と思っていたのも事実です。
しかしながら、聞いてみて驚きました。もちろん改良の余地はあると思いますが、十分にコンテンツを楽しむことができるレベルにあると思いました。
Amazonには「音声による読書」としてAudibleというサービスがあります。このサービスを試したときのことは、聴く読書にまとめてあります。
この時は、電車通勤での利用が主だったせいか、なかなか聴くことに集中できず、自分の利用に合わないとして、結局解約してしまいました。しかし、改めて、AIスピーカーのように室内に置かれるデバイスを用いれば、「音声による読書」も楽しめるのではないかと思い直しています。
例えば、料理中。カウンターで両手をふさがれて作業をしている間、音楽を聴くのもいいですが、ラジオ感覚でお気に入りの小説を聴くのもありだと思います。あるいは寝る前。部屋を暗くして、読書代わりに、音声読書を楽しみながらリラックスした時間を過ごすのは楽しそうです。
今回、ほんのさわりですが、AlexaによるKindle本の読み上げを試し、生活の中に「音声による読書」があるなぁと感じられたのは大きな収穫でした（まぁスマホの朗読アプリでもいいわけですが）。
ということで、せっかくなので、今度は1冊通してAlexaによるKindle本読み上げを楽しみたいと思います。
おまけ
今回のお試しに使った本。名著を読んで、読み上げて、繰り返し楽しむのもありかもしれません。
感情分析の応用
はじめに
今回の投稿は以下の記事を参考にしています。原文も併せて参考にしていただければと思います。
感情分析の応用
さて、世の中には電子書籍分析サービスを行う会社があります。例えば、Jellybook社は、電子書籍分析のスタートアップ企業のひとつだそうです。
電子書籍分析とは、どのページが最も人気があるか、ユーザが読むのをやめたり、あるいはどれくらい放置したか等、その使用状況を整理して出版社にレポートするサービスです。
今、電子書籍分析の世界では「読者が本についてどのように感じているか」、つまり、本についてどのような感情を持っているか、を把握することがホットトピックとなっています。いわゆる読者アンケートなどでは表出しない、本音を知りたいということです。
本に対する感情を知る方法のひとつとして、感情分析（Sentiment analysis）という技術があります。
Wikipediaによると、感情分析とは「自然言語処理、文章分析、バイオメトリクス等を用い、情動状態や主観的情報を特定、抽出、定量化する研究全般」を指します。テキストや画像、動画から感情的な部分を特定するための感情分析ソフトがあり、たとえば、Facebookは定期的に感情分析ソフトを用いてユーザをフィルタリングしています。
IHE（INSIDE HIGHER ED）のレポートによれば、生徒たちの顔をカメラで撮影し、飽きている・懸念している・混乱している・無関心であるといった感情を検出、インストラクター（先生でしょうか）が能動的に教室を活性化するよう働きかける、という実験があるようです。
このような試みを、読書に活かしてはどうか。スマホやタブレットで読書している間、例えば数秒刻みで顔写真を撮り、それを解析することで、どのシーンで最も気持ちが盛り上がったか、等を特定できるようになる可能性があります。
元ネタの記事では、この可能性について、”Yes, that is creepy”、つまり、キモイ！、と全否定しています。そりゃそうですよね。だって、純粋に読書を楽しんでいる時の顔写真を何枚も撮られ、今あなたこう思ったでしょ？ と分析されたら、誰でもいい気分はしないと思います。
考察
この技術、読書中の人の分析ではなく、本の表紙を見た時の感じ方に応用できないかなと思いました。
ハードカバーの装丁でも、文庫本の装丁でも、もっと言うと電子書店の書影でも、表紙は本を選ぶのに重要な要素だと思います（本のジャケ買いもあるくらい）。
そのため、まず表紙を見た時の表情をカメラでとらえて感情を分析し、「こういう絵柄の時はこういう感情を持つ人が多い」というデータをディープラーニングで学習していくと、人が心地よく感じる表紙、人が怖いと感じる表紙、人が・・・な表紙、等、いろいろな表紙が作れると思うのです。GANとか使って（素人発言^^;）
将来的には、今このタイミングで表紙を見せるならこんな感じがいい、とかそういうチューニングもできちゃうかもしれません（統一感がなくなるからダメかな）。
表紙生成の話はおもしろそうですが、読書は非常に個人的な体験。そこを分析することの難しさを感じさせてくれる記事でした。
参考
やっぱりこの本ですよね！
ベストセラーコード 「売れる文章」を見きわめる驚異のアルゴリズム
- 作者: ジョディ・アーチャー,マシュー・ジョッカーズ,西内啓,川添節子
- 出版社/メーカー: 日経BP社
- 発売日: 2017/03/23
- メディア: 単行本
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こっちは読んでないですが、実践的で目次トピックが気に入ったのでご紹介。
Chainerで作るコンテンツ自動生成AIプログラミング入門
- 作者: 坂本俊之
- 出版社/メーカー: シーアンドアール研究所
- 発売日: 2017/12/16
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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AI全般はこちら。かなりわかりやすいし、Kindle本だとたまにセールで安く買えます。
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)
- 作者: 松尾豊
- 出版社/メーカー: KADOKAWA/中経出版
- 発売日: 2015/03/11
- メディア: 単行本
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